You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session.You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session.You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session.Dismiss alert
🔬 BLIND ANALYSIS PROTOCOL / ПРОТОКОЛ СЛЕПОГО АНАЛИЗА
📊 ANALYSIS METHODOLOGY / МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА
flowchart TD
A[Samples A/B/C<br/>Образцы A/B/C] --> B[Blinded Analysis<br/>Слепой Анализ]
B --> C[LLM Analysis<br/>Анализ LLM]
B --> D[CV/ML Analysis<br/>Анализ CV/ML]
C --> E[Triple Run<br/>Тройная Проверка]
D --> E
E --> F[Unblinding<br/>Раскрытие]
F --> G[Results Comparison<br/>Сравнение Результатов]
G --> H[Final Report<br/>Итоговый Отчёт]
Loading
❓ FAQ: LLM ANALYSIS / ЧАВО: АНАЛИЗ LLM
Q: How do you prevent LLM hallucination? / В: Как вы предотвращаете галлюцинации LLM?
A: Multi-layer blinding protocol:
О: Многоуровневый протокол ослепления:
Blinding / Ослепление - Models see only "Sample A/B/C" / Модели видят только "Образец A/B/C"
Triple Run / Тройной прогон - Each analysis repeated 3 times / Каждый анализ повторяется 3 раза
Proof it works / Доказательство работоспособности: Perplexity reversed from 53% → 0% after unblinding! / Perplexity изменил результат с 53% → 0% после раскрытия!
Q: What models were tested? / В: Какие модели были протестированы?
A: Multiple architectures:
О: Несколько архитектур:
Model / Модель
Type / Тип
Accuracy / Точность
Status / Статус
Gemini 2.5 Flash
General LLM / Общая LLM
57.9% (p=0.027)
✅ Significant / Значимо
DINOv2 Linear
CV Model / CV модель
47.4% (p=0.15)
🟡 Suggestive / Предположительно
BiomedCLIP
Medical / Медицинская
36.8%
❌ Chance / Случайность
SigLIP2 Zero-Shot
General CV / Общая CV
26-37%
❌ Chance / Случайность
Q: Where are the prompts stored? / В: Где хранятся промпты?
A: All prompts in scripts/llm_analysis/prompts.py:
🔬 BLIND ANALYSIS PROTOCOL / ПРОТОКОЛ СЛЕПОГО АНАЛИЗА
📊 ANALYSIS METHODOLOGY / МЕТОДОЛОГИЯ АНАЛИЗА
flowchart TD A[Samples A/B/C<br/>Образцы A/B/C] --> B[Blinded Analysis<br/>Слепой Анализ] B --> C[LLM Analysis<br/>Анализ LLM] B --> D[CV/ML Analysis<br/>Анализ CV/ML] C --> E[Triple Run<br/>Тройная Проверка] D --> E E --> F[Unblinding<br/>Раскрытие] F --> G[Results Comparison<br/>Сравнение Результатов] G --> H[Final Report<br/>Итоговый Отчёт]❓ FAQ: LLM ANALYSIS / ЧАВО: АНАЛИЗ LLM
Q: How do you prevent LLM hallucination? / В: Как вы предотвращаете галлюцинации LLM?
A: Multi-layer blinding protocol:
О: Многоуровневый протокол ослепления:
Proof it works / Доказательство работоспособности: Perplexity reversed from 53% → 0% after unblinding! / Perplexity изменил результат с 53% → 0% после раскрытия!
Q: What models were tested? / В: Какие модели были протестированы?
A: Multiple architectures:
О: Несколько архитектур:
Q: Where are the prompts stored? / В: Где хранятся промпты?
A: All prompts in
scripts/llm_analysis/prompts.py:О: Все промпты в
scripts/llm_analysis/prompts.py:📞 CONTACT INFORMATION / КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Related / Связано: Issue #8 (Publication / Публикация), Issue #6 (Time-Lapse / Таймлапс), Issue #10 (Data Navigation / Навигация по данным)