请问训练时是否进行了人脸和关键点检测？比较困惑

[litengfeigithub]

您好，在学习您这个框架过程中，发现在公开数据集的预处理中，在load_dataset函数中进行了人脸以及关键点检测。但最后生成.h5文件中并没有写入boxes和landmark数据，这两个数据都放在tmp文件夹中的缓存文件中。
后续在推理过程中（inference.py）使用了人脸以及关键点检测。
因此比较困惑，想知道是否在训练过程中 进行了人脸以及关键点检测，是否使用了tmp中的缓存文件。
感想您的解答，谢谢

[jungyin]

训练时，对数据集进行前处理时有做

[KegangWangCCNU]

训练时没有，但是我们使用关键点检测来代替人脸检测，通过关键点的外凸轮廓来得到检测框，这样比直接进行人脸检测更稳定，抖动现象更少。最终的模型输入是直接输入原始的面部帧。