BadRequestError: 400 when using Free Groq/OpenAI compatible APIs due to max_completion_tokens mismatch

[IvanPSG-BR]

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Khoj version

2.0.0-b.22

Describe the bug

When using Groq as an OpenAI-compatible provider, chat requests fail with a BadRequestError: 400 for any model. The error message indicates that max_completion_tokens is either incorrectly set or not supported in the way it’s being passed.

Current Behavior

[02:46:02.469490] DEBUG uvicorn.error: > TEXT '{"error": protocol.py:1170
"Internal server error"}' [34 bytes]
[02:46:02.473333] ERROR khoj.routers.api_chat: Error api_chat.py:1699
processing chat request: Error code:
400 - {'error': {'message':
'max_completion_tokens must be
less than or equal to 8192, the
maximum value for
max_completion_tokens is less than
the context_window for this
model', 'type':
'invalid_request_error', 'param':
'max_completion_tokens'}}
╭─ Traceback (most recent call las─╮
│ /app/src/khoj/routers/api_chat.p │
│ y:1623 in process_chat_request │
│ │
│ 1620 │ │ │ websocket, │
│ 1621 │ │ │ interrupt_que │
│ 1622 │ │ ) │
│ ❱ 1623 │ │ async for event i │
│ 1624 │ │ │ if not event: │
│ 1625 │ │ │ │ continue │
│ 1626 │ │ │ elif event.st │
│ │
│ /app/src/khoj/routers/api_chat.p │
│ y:983 in event_generator │
│ │
│ 980 │ │
│ 981 │ if conversation_comma │
│ 982 │ │ try: │
│ ❱ 983 │ │ │ chosen_io = a │
│ 984 │ │ │ │ q, │
│ 985 │ │ │ │ chat_hist │
│ 986 │ │ │ │ user=user │
│ │
│ /app/src/khoj/routers/helpers.py │
│ :414 in │
│ aget_data_sources_and_output_for │
│ mat │
│ │
│ 411 │ │ output: str │
│ 412 │ │
│ 413 │ with timer("Chat acto │
│ ❱ 414 │ │ raw_response = aw │
│ 415 │ │ │ relevant_tool │
│ 416 │ │ │ query_files=q │
│ 417 │ │ │ query_images= │
│ │
│ /app/src/khoj/routers/helpers.py │
│ :1581 in │
│ send_message_to_model_wrapper │
│ │
│ 1578 │ │ ) │
│ 1579 │ │ │
│ 1580 │ │ try: │
│ ❱ 1581 │ │ │ return send_m │
│ 1582 │ │ │ │ chat_mode │
│ 1583 │ │ │ │ truncated │
│ 1584 │ │ │ │ response_ │
│ │
│ /app/src/khoj/routers/helpers.py │
│ :1476 in send_message_to_model │
│ │
│ 1473 │ api_base_url = chat_m │
│ 1474 │ │
│ 1475 │ if model_type == Chat │
│ ❱ 1476 │ │ return openai_sen │
│ 1477 │ │ │ messages=trun │
│ 1478 │ │ │ api_key=api_k │
│ 1479 │ │ │ model=chat_mo │
│ │
│ /app/src/khoj/processor/conversa │
│ tion/openai/gpt.py:95 in │
│ openai_send_message_to_model │
│ │
│ 92 │ │ │ tracer=tracer, │
│ 93 │ │ ) │
│ 94 │ else: │
│ ❱ 95 │ │ return completion_ │
│ 96 │ │ │ messages=messa │
│ 97 │ │ │ model_name=mod │
│ 98 │ │ │ openai_api_key │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/tenacity/init.py:338 │
│ in wrapped_f │
│ │
│ 335 │ │ │ # calling the │
│ 336 │ │ │ copy = self.co │
│ 337 │ │ │ wrapped_f.stat │
│ ❱ 338 │ │ │ return copy(f, │
│ 339 │ │ │
│ 340 │ │ def retry_with(*ar │
│ 341 │ │ │ return self.co │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/tenacity/init.py:477 │
│ in call │
│ │
│ 474 │ │ │
│ 475 │ │ retry_state = Retr │
│ 476 │ │ while True: │
│ ❱ 477 │ │ │ do = self.iter │
│ 478 │ │ │ if isinstance( │
│ 479 │ │ │ │ try: │
│ 480 │ │ │ │ │ result │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/tenacity/init.py:378 │
│ in iter │
│ │
│ 375 │ │ self._begin_iter(r │
│ 376 │ │ result = None │
│ 377 │ │ for action in self │
│ ❱ 378 │ │ │ result = actio │
│ 379 │ │ return result │
│ 380 │ │
│ 381 │ def begin_iter(self, │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/tenacity/init.py:400 │
│ in │
│ │
│ 397 │ │
│ 398 │ def post_retry_check │
│ 399 │ │ if not (self.iter │
│ ❱ 400 │ │ │ self._add_acti │
│ 401 │ │ │ return │
│ 402 │ │ │
│ 403 │ │ if self.after is n │
│ │
│ /usr/lib/python3.10/concurrent/f │
│ utures/_base.py:451 in result │
│ │
│ 448 │ │ │ │ if self._s │
│ 449 │ │ │ │ │ raise │
│ 450 │ │ │ │ elif self. │
│ ❱ 451 │ │ │ │ │ return │
│ 452 │ │ │ │ │
│ 453 │ │ │ │ self._cond │
│ 454 │
│ │
│ /usr/lib/python3.10/concurrent/f │
│ utures/_base.py:403 in │
│ __get_result │
│ │
│ 400 │ def __get_result(self) │
│ 401 │ │ if self.exception │
│ 402 │ │ │ try: │
│ ❱ 403 │ │ │ │ raise self │
│ 404 │ │ │ finally: │
│ 405 │ │ │ │ # Break a │
│ 406 │ │ │ │ self = Non │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/tenacity/init.py:480 │
│ in call │
│ │
│ 477 │ │ │ do = self.iter │
│ 478 │ │ │ if isinstance( │
│ 479 │ │ │ │ try: │
│ ❱ 480 │ │ │ │ │ result │
│ 481 │ │ │ │ except Bas │
│ 482 │ │ │ │ │ retry │
│ 483 │ │ │ │ else: │
│ │
│ /app/src/khoj/processor/conversa │
│ tion/openai/utils.py:195 in │
│ completion_with_backoff │
│ │
│ 192 │ │ # if model_kwa │
│ 193 │ │ # model_kw │
│ 194 │ │ # --------------- │
│ ❱ 195 │ │ with client.beta. │
│ 196 │ │ │ messages=form │
│ 197 │ │ │ model=model_n │
│ 198 │ │ │ timeout=httpx │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/openai/lib/streaming/cha │
│ t/_completions.py:150 in │
│ enter │
│ │
│ 147 │ │ self.__input_tools │
│ 148 │ │
│ 149 │ def enter(self) -> │
│ ❱ 150 │ │ raw_stream = self. │
│ 151 │ │ │
│ 152 │ │ self.__stream = Ch │
│ 153 │ │ │ raw_stream=raw │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/openai/_utils/_utils.py: │
│ 286 in wrapper │
│ │
│ 283 │ │ │ │ │ else: │
│ 284 │ │ │ │ │ │ ms │
│ 285 │ │ │ │ raise Type │
│ ❱ 286 │ │ │ return func(*a │
│ 287 │ │ │
│ 288 │ │ return wrapper # │
│ 289 │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/openai/resources/chat/co │
│ mpletions/completions.py:1192 in │
│ create │
│ │
│ 1189 │ │ timeout: float | │
│ 1190 │ ) -> ChatCompletion | │
│ 1191 │ │ validate_response │
│ ❱ 1192 │ │ return self._post │
│ 1193 │ │ │ "/chat/comple │
│ 1194 │ │ │ body=maybe_tr │
│ 1195 │ │ │ │ { │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/openai/_base_client.py:1 │
│ 259 in post │
│ │
│ 1256 │ │ opts = FinalReque │
│ 1257 │ │ │ method="post" │
│ **options │
│ 1258 │ │ ) │
│ ❱ 1259 │ │ return cast(Respo │
│ stream_cls=stream_cls)) │
│ 1260 │ │
│ 1261 │ def patch( │
│ 1262 │ │ self, │
│ │
│ /usr/local/lib/python3.10/dist-p │
│ ackages/openai/_base_client.py:1 │
│ 047 in request │
│ │
│ 1044 │ │ │ │ │ err.r │
│ 1045 │ │ │ │ │
│ 1046 │ │ │ │ log.debug │
│ ❱ 1047 │ │ │ │ raise sel │
│ 1048 │ │ │ │
│ 1049 │ │ │ break │
│ 1050 │
╰──────────────────────────────────╯
BadRequestError: Error code: 400 -
{'error': {'message':
'max_completion_tokens must be
less than or equal to 8192, the
maximum value for
max_completion_tokens is less than
the context_window for this
model', 'type':
'invalid_request_error', 'param':
'max_completion_tokens'}}

Expected Behavior

The API models should reply without errors, returning 200 status code.

Reproduction Steps

1. Configure Khoj to use Groq as an OpenAI-compatible chat provider.
2. Attempt to start a chat session.
3. Observe the 400 Bad Request error in the logs.

Possible Workaround

No response

Additional Information

No response

Link to Discord or Github discussion

No response

[yang1002378395-cmyk]

I've investigated this issue and submitted a fix in PR #1279.

Root Cause

The code was using MAX_COMPLETION_TOKENS = 16000 for all OpenAI-compatible APIs, but Groq API has a maximum limit of 8192 tokens for max_completion_tokens.

Fix

• Added MAX_COMPLETION_TOKENS_GROQ = 8192 constant
• The code now detects Groq API (via is_groq_api()) and uses the lower limit automatically

This should resolve the max_completion_tokens validation error when using Groq models.