16차시_MSA.md

✏️ MSA

MSA와 모놀로식 아키텍처의 차이점에 대해 설명해주세요.

Monolithic Architecture란 소프트웨어의 모든 구성 요소가 한 프로젝트에 통합되어 있는 형태로 보통 소규모로 이루어지는 프로젝트에 적합하다. MSA는 Micro Service Architecture로 서비스들이 각각 배포나 구현을 독립적으로 수행한다. 따라서 다수의 개발자들이 개발하는 대규모 프로젝트에 적합하다.

Spring Cloud Netflix Eureka에 대해서 설명해주세요.

분산 시스템에서 서비스 디스커버리와 관련된 기능을 제공하는 컴포넌트입니다.

클라우드 환경에서 마이크로서비스 간의 상호작용을 관리하고 서비스 등록과 검색을 지원합니다.

• 서비스 등록

  각각의 마이크로 서비스는 Eureka 서버에 자신을 등록하는데, 이 등록 과정에서 서비스는 자신의 정보(포트, 상태 정보 등)를 제공한다.

• 서비스 검색

  마이크로서비스는 Eureka 서버를 통해 다른 서비스의 위치를 동적으로 검색할 수 있다.

  클라이언트는 필요한 서비스의 인스턴스를 찾아 요청을 보낼 수 있다.

• 헬스 체크

  서비스 인스턴스의 상태를 주기적으로 확인하고 비정상적인 인스턴스는 자동으로 등록 해제한다.

MSA를 대규모 프로젝트에서 사용하는 이유는 무엇인가요?

• 각각의 서비스는 모듈화가 되어있기 때문에 RPC, message-driven API 등을 이용하여 통신해서 각각 개별 서비스를 빠르게 개발하고 유지 보수가 쉽다.

• 팀 단위로 적절한 수준에 기술 스택을 다르게 가져갈 수 있다.

• 서비스별로 독립적 배포가 가능하기 때문에 CD 작업도 모놀로식에 비해 가볍다.

• 개별적으로 Scale-out이 가능해서 메모리, CPU적으로 상당 부분 이득이다.

MSA 환경에서 데이터베이스 정합성을 맞추는 방안에 대해 말씀해주세요.

2PC(Two-Phase Commit): 서로 다른 DB 간에 완벽한 정합성을 보장하는 방법으로, 모든 DB에 반영할 수 있는지 물어봐서 합의가 되었을 때만 반영하고 그렇지 않으면 전체를 철회하는 방식입니다. 이 뒤 각 DB에 커밋하는데 커밋되지 않은 쪽의 DB엔 락이 잡혀 데이터가 불일치한 상태로는 절대 조회되지 않습니다. 단, 정합성은 보장되지만 락이 풀리지 않으면 전역 장애를 유발할 수 있어 주의가 필요합니다.

CDC(Change Data Capture): 최종 일관성을 보장하는 방식으로, 일시적으로 양쪽의 합이 맞지 않을 수 있으나 궁극적으로 맞도록 하는 비동기 방식입니다. 소스DB와 타겟DB 간에 비동기 복제 역할을 수행합니다. 2PC와 정반대로 타겟 DB에 장애가 발생하더라도 복구될 때까지 반복 수행하면서 꼭 반영시킵니다. 때문에 계정 초기화와 같이 반드시 성공해야 하는 경우에 유용합니다.

SAGA 패턴: 개발자가 보상 트랜잭션을 잘 정의하고 누락되지 않도록 구성할 책임을 집니다. 표현력이 넓어서 보상 트랜잭션 구성 방식에 따라 2CP와 CDC의 효과를 모두 낼 수 있습니다. 단, 모든 보상 트랜잭션을 완벽하게 구성하는 것은 어려울 수 있고 단계별 에러 케이스를 모두 검증해야 하는 부담이 있습니다.

MSA와 모놀리식 아키텍처의 장단점에 대해 말씀해주세요.

모놀리식 아키텍처는 트랜잭션 관리가 쉽고 배포와 테스트가 용이합니다. 하지만 일부분의 오류가 전체에 영향을 끼칠 수 있는 단점이 있습니다. 또 빌드 및 배포 시간이 길어 생산성이 낮아집니다.

반대로 MSA는 서비스 간 독립성이 높아 배포 시 다른 서비스에 영향을 미치지 않습니다. 하지만 고려해야 할 사항이 많아 복잡도가 높고 통합 테스트가 어려운 단점이 있습니다. 트랜잭션 관리와 데이터 정합성 유지가 까다롭습니다.

MSA로 전환하기 위한 필수 요소로 무엇이 있을까요?

먼저 도메인의 경계를 명확히 설정해 각 서비스의 책임과 역할을 명확히 정의해야 합니다. 또 각 서비스를 독립적으로 운영하기 위한 독립적인 데이터베이스를 구축하고 에러 발생 시 원인을 빠르게 파악하고 복구하기 위한 분산 로깅 시스템을 구축해야 합니다.

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참고

• https://dodo-devops.tistory.com/19

• https://wooaoe.tistory.com/57

• https://ksh-coding.tistory.com/135

• MSA 전환 실패 사례와 교훈

• MSA 환경에서 데이터 관리를 위한 필수사항 - 고가용성과 데이터 동기화