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ClawManager

Eine Kubernetes-first-Kontrollplattform zur zentralen Verwaltung von OpenClaw- und Linux-Desktop-Runtimes fuer Teams und Cluster im grossen Massstab.

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News

• [2026-03-26]: 🚀🚀 Die AI-Gateway-Dokumentation und Uebersicht wurden aktualisiert, inklusive Modell-Governance, Audit-Trace, Kostenrechnung und Risikokontrolle. Siehe AI Gateway.
• [2026-03-20]: 🎉🎉 ClawManager Release — ClawManager ist jetzt eine Plattform zur Verwaltung virtueller Desktops und bietet Funktionen wie Batch-Bereitstellung, Webtop-Unterstützung, Zugriff über ein Desktop-Portal, Laufzeit-Image-Konfiguration, Markdown-Backup und Migration von OpenClaw-Speicher/Einstellungen, Cluster-Ressourcenübersicht sowie mehrsprachige Dokumentation.

Was Es Ist

ClawManager hilft Teams dabei, Desktop-Runtimes auf Kubernetes zentral zu deployen, zu betreiben und darauf zuzugreifen.

Es ist fuer Umgebungen gedacht, in denen:

• Desktop-Instanzen fuer mehrere Benutzer erstellt werden muessen
• Quotas, Images und Lebenszyklen zentral verwaltet werden sollen
• Desktop-Dienste innerhalb des Clusters bleiben sollen
• sicherer Browser-Zugriff ohne direkte Pod-Freigabe gebraucht wird

Warum Nutzer Es Waehlen

• Ein Admin-Panel fuer Benutzer, Quotas, Instanzen und Runtime-Images
• OpenClaw-Unterstuetzung mit Import und Export von Speicher und Einstellungen
• Sicherer Desktop-Zugriff ueber die Plattform statt direkter Service-Freigabe
• AI Gateway fuer kontrollierten Modellzugriff, Audit-Trails, Kostenanalyse und Risikokontrolle
• Kubernetes-naher Deployment- und Betriebsablauf
• Geeignet sowohl fuer zentral gesteuerte Rollouts als auch fuer Self-Service-Erstellung

Schnellstart

Voraussetzungen

• Ein funktionierender Kubernetes-Cluster
• kubectl get nodes funktioniert

Deployment

Das mitgelieferte Manifest direkt anwenden:

kubectl apply -f deployments/k8s/clawmanager.yaml
kubectl get pods -A
kubectl get svc -A

Aus Dem Quellcode Bauen

Wenn du ClawManager aus dem Quellcode starten oder paketieren moechtest, statt das mitgelieferte Kubernetes-Manifest zu verwenden:

Frontend

cd frontend
npm install
npm run build

Backend

cd backend
go mod tidy
go build -o bin/clawreef cmd/server/main.go

Docker-Image

Das komplette Applikations-Image im Repository-Root bauen:

docker build -t clawmanager:latest .

Standardkonten

• Standard-Admin-Konto: admin / admin123
• Standardpasswort fuer importierte Admin-Benutzer: admin123
• Standardpasswort fuer importierte regulaere Benutzer: user123

Erste Schritte

1. Als Administrator anmelden.
2. Benutzer erstellen oder importieren und Quotas vergeben.
3. Runtime-Image-Karten in den Systemeinstellungen pruefen oder aktualisieren.
4. Als normaler Benutzer anmelden und eine Instanz erstellen.
5. Ueber Portal View oder Desktop Access auf den Desktop zugreifen.

Hauptfunktionen

• Instanz-Lifecycle-Management: erstellen, starten, stoppen, neu starten, loeschen, anzeigen und synchronisieren
• Unterstuetzte Runtimes: openclaw, webtop, ubuntu, debian, centos, custom
• Runtime-Image-Kartenverwaltung im Admin-Panel
• Benutzerbezogene Quota-Kontrolle fuer CPU, Speicher, Storage, GPU und Instanzanzahl
• Cluster-Ressourcenuebersicht fuer Nodes, CPU, Speicher und Storage
• Tokenbasierter Desktop-Zugriff mit WebSocket-Weiterleitung
• AI Gateway fuer Modellverwaltung, nachvollziehbare Audit-Logs, Kostenrechnung und Risikokontrolle
• CSV-basierter Massenimport von Benutzern
• Mehrsprachige Oberflaeche

AI Gateway

Unterstuetzte Modellservice-Plattformen

ClawManager bringt integrierte Anbieter-Templates fuer folgende Plattformen mit:

• OpenAI
• OpenRouter
• DeepSeek
• SiliconFlow
• Moonshot AI
• Zhipu AI
• Alibaba DashScope
• Volcengine Ark
• Groq
• Together AI
• Fireworks AI
• xAI
• Perplexity
• 01.AI
• MiniMax
• Local / Internal Endpunkte

Local / Internal kann auch fuer selbst gehostete OpenAI-kompatible Gateways, Ollama, One API und andere private Modell-Endpunkte verwendet werden.

AI Gateway ist die Governance-Ebene fuer den Modellzugriff in ClawManager. Es bietet OpenClaw-Instanzen einen einheitlichen OpenAI-kompatiblen Einstiegspunkt und ergaenzt Upstream-Provider um Richtlinien, Audit und Kostenkontrolle.

• Modellverwaltung fuer regulaere und sichere Modelle sowie Provider-Anbindung, Aktivierung, Endpoint-Konfiguration und Preisrichtlinien
• End-to-End-Audit- und Trace-Aufzeichnungen fuer Requests, Responses, Routing-Entscheidungen und Risiko-Treffer
• Eingebaute Kostenrechnung mit Token-Erfassung und Nutzungsschaetzung
• Risikokontrolle ueber konfigurierbare Regeln mit automatischen Aktionen wie block und route_secure_model

Screenshots, die komplette Funktionsaufstellung und den Ablauf der Modellwahl und des Routings findest du in docs/aigateway.md.

Produktablauf

1. Ein Administrator definiert Benutzer, Quotas und Runtime-Image-Richtlinien.
2. Ein Benutzer erstellt eine OpenClaw- oder Linux-Desktop-Instanz.
3. ClawManager erstellt und verfolgt die Kubernetes-Ressourcen.
4. Der Benutzer greift ueber die Plattform auf den Desktop zu.
5. Administratoren ueberwachen Zustand und Kapazitaet ueber das Dashboard.

Architektur

Browser
  -> ClawManager Frontend
  -> ClawManager Backend
  -> MySQL
  -> Kubernetes API
  -> Pod / PVC / Service
  -> OpenClaw / Webtop / Linux Desktop Runtime

Konfigurationshinweise

• Instanz-Services laufen im internen Kubernetes-Netzwerk
• Desktop-Zugriff geht ueber den authentifizierten Backend-Proxy
• Runtime-Images koennen in den Systemeinstellungen ueberschrieben werden
• Das Backend sollte idealerweise innerhalb des Clusters deployt werden

Wichtige Backend-Umgebungsvariablen:

• SERVER_ADDRESS
• SERVER_MODE
• DB_HOST
• DB_PORT
• DB_USER
• DB_PASSWORD
• DB_NAME
• JWT_SECRET

CSV-Importvorlage

Username,Email,Role,Max Instances,Max CPU Cores,Max Memory (GB),Max Storage (GB),Max GPU Count (optional)

Hinweise:

• Email ist optional
• Max GPU Count (optional) ist optional
• alle anderen Spalten sind erforderlich

Lizenz

Dieses Projekt ist unter der MIT License veroeffentlicht.

Open Source

Issues und Pull Requests sind willkommen.