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32 changes: 30 additions & 2 deletions invert-binary-tree/juhui-jeong.java
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

  • 패턴: Binary Search, DFS, BFS
  • 설명: 이 코드는 이진 트리의 노드를 순회하며 자식 노드들을 교환하는데, BFS는 큐를, DFS는 스택을 활용하여 구현되어 있습니다. 두 방법 모두 트리 구조를 탐색하는 패턴입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

ℹ️ 이 파일에는 2가지 풀이가 포함되어 있어 각각 분석합니다.

풀이 1: Solution.invertTree — Time: ✅ O(n) → O(n) / Space: ✅ O(n) → O(n)
유저 분석 실제 분석 결과
Time O(n) O(n)
Space O(n) O(n)

피드백: 트리의 모든 노드를 한 번씩 방문하며, 큐를 통해 노드를 저장하는 구조를 사용하였기 때문에 시간 복잡도는 노드 수에 비례하는 O(n)입니다. 큐는 최악의 경우 트리의 높이만큼 저장할 수 있어 공간 복잡도도 O(n)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

풀이 2: Solution.invertTree — Time: ✅ O(n) → O(n) / Space: ✅ O(n) → O(n)
유저 분석 실제 분석 결과
Time O(n) O(n)
Space O(n) O(n)

피드백: 모든 노드를 한 번씩 방문하며, 스택에 저장하는 구조를 사용하였기 때문에 시간 복잡도는 노드 수에 비례하는 O(n)입니다. 스택은 트리의 높이만큼 저장할 수 있어 공간 복잡도도 O(n)입니다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -1,6 +1,7 @@
/*
* 시간 복잡도: O(1)
* 공간 복잡도: O(1)
이전 풀이
* 시간 복잡도: O(n)
* 공간 복잡도: O(n)
*/
public class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
Expand Down Expand Up @@ -30,3 +31,30 @@ public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
return root;
}
}

/**
* 시간 복잡도: O(n)
* 공간 복잡도: O(n)
* DFS 풀이
*/
class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) return null;

Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
stack.push(root);

while(!stack.isEmpty()) {
TreeNode cur = stack.pop();

TreeNode temp = cur.left;
cur.left = cur.right;
cur.right = temp;

if (cur.left != null) stack.push(cur.left);

if (cur.right != null) stack.push(cur.right);
}
return root;
}
}
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