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60 changes: 60 additions & 0 deletions invert-binary-tree/juhuj-jeong.java
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🏷️ 알고리즘 패턴 분석

  • 패턴: Binary Search, DFS, BFS
  • 설명: 이 코드는 이진 트리의 노드를 순회하며 자식 노드의 위치를 교환하는데, BFS와 DFS 방식 모두 사용되어 큐와 스택을 활용하는 점이 특징입니다.

📊 시간/공간 복잡도 분석

유저 분석 실제 분석 결과
Time O(n) O(n)
Space O(n) O(n)

피드백: 레벨 순회 방식으로 모든 노드를 방문하며, 큐에 저장하는 노드 수가 최악의 경우 트리의 높이에 따라 선형이 된다.

개선 제안: 현재 구현이 적절해 보입니다.

Original file line number Diff line number Diff line change
@@ -0,0 +1,60 @@
/*
이전 풀이
* 시간 복잡도: O(n)
* 공간 복잡도: O(n)
*/
public class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) {
return null;
}

Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
queue.offer(root);

while (!queue.isEmpty()) {
TreeNode cur = queue.poll();

TreeNode temp = cur.left;
cur.left = cur.right;
cur.right = temp;

if (cur.left != null) {
queue.offer(cur.left);
}

if (cur.right != null) {
queue.offer(cur.right);
}
}

return root;
}
}

/**
* 시간 복잡도: O(n)
* 공간 복잡도: O(n)
* DFS 풀이
*/
class Solution {
public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
if (root == null) return null;

Deque<TreeNode> stack = new ArrayDeque<>();
stack.push(root);

while(!stack.isEmpty()) {
TreeNode cur = stack.pop();

TreeNode temp = cur.left;
cur.left = cur.right;
cur.right = temp;

if (cur.left != null) stack.push(cur.left);

if (cur.right != null) stack.push(cur.right);
}
return root;
}
}
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