悟空GitHub采集器

一个面向开发者的 GitHub 数据分析工具，

支持从用户维度进行数据采集与开发者画像分析，

帮助快速洞察技术栈、活跃度与项目影响力。

核心优势

• 无需复杂配置，开箱即用
• 支持免登录与 Token 双模式
• 一键生成开发者画像分析
• 本地运行，数据可控

在线体验

https://goku-dev-scraper.streamlit.app/

https://modelscope.cn/studios/GokuScrpaer/GokuGitHubScraper

功能特性

• 免登录 / Token 双模式
• 基础信息采集
• 仓库信息采集
• Commit 信息采集（支持仓库数量与分页上限控制）
• 开发者画像分析：
  • 技术栈分布
  • Star 与活跃度
  • 开发峰值
  • 存储占用
  • 仓库影响力评分
  • 许可证合规分布

项目结构

• streamlit_app.py：主应用
• start_ui.py：启动入口
• requirements.txt：依赖清单
• logo.svg / gzh.jpg：界面资源文件

环境要求

• Python 3.10+（推荐 3.11）
• Windows

安装依赖

pip install -r requirements.txt

启动方式

方式一（推荐）

python start_ui.py

方式二（直接运行 Streamlit）

streamlit run streamlit_app.py

启动后默认访问：

• http://localhost:8501

使用流程

1. 在“配置与额度检查”页输入 GitHub 用户名或主页 URL。
2. 选择运行模式：
   • 免登录（额度较低）
   • Token（额度更高）
3. 执行额度检查并通过校验。
4. 按页签顺序执行：
   • 基础信息采集
   • 仓库信息采集
   • commit 信息采集
   • 开发者画像分析
5. 下载 CSV 或保存到导出目录。

公众号和交流群

官方网站

https://gokuscraper.com

在线体验工具，或了解更多数据分析能力。

如有定制化数据分析或工具需求，欢迎交流。

常见问题

• 启动后无界面：请确认浏览器是否打开 http://localhost:8501。

免责声明

本项目为数据分析与可视化工具，仅处理公开数据用于研究分析。

本项目与任何第三方平台无关联或授权关系。

禁止用于任何违法或侵犯他人权益的用途，使用者需自行承担全部责任。