Skip to content

Latest commit

 

History

History
233 lines (174 loc) · 33.1 KB

File metadata and controls

233 lines (174 loc) · 33.1 KB

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

ابتدائی افراد کے لیے مصنوعی ذہانت - ایک نصاب

Sketchnote by @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
ابتدائیوں کے لیے AI - اسکیچنوٹ از @girlie_mac

ہمارے 12 ہفتوں، 24 اسباق کے نصاب کے ساتھ مصنوعی ذہانت (AI) کی دنیا کو دریافت کریں! اس میں عملی اسباق، کوئزز، اور لیب شامل ہیں۔ نصاب ابتدائی افراد کے لیے موزوں ہے اور TensorFlow اور PyTorch جیسے ٹولز کے ساتھ ساتھ AI میں اخلاقیات کو بھی کور کرتا ہے۔

🌐 کثیر اللسانی معاونت

GitHub ایکشن کے ذریعے معاونت (خودکار اور ہمیشہ تازہ ترین)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

مقامی طور پر کلون کرنا پسند کریں گے؟

یہ ذخیرہ 50+ زبانوں کے تراجم پر مشتمل ہے جو ڈاؤن لوڈ کے سائز میں نمایاں اضافہ کرتے ہیں۔ بغیر تراجم کے کلون کرنے کے لیے sparse checkout استعمال کریں:

Bash / macOS / Linux:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows):

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

اس سے آپ کو ہر وہ چیز ملے گی جس کی آپ کو کورس مکمل کرنے کے لیے ضرورت ہے، بہت تیز ڈاؤن لوڈ کے ساتھ۔

اگر آپ چاہتے ہیں کہ اضافی ترجمے کی زبانیں شامل ہوں تو وہ یہاں درج ہیں۔

کمیونٹی میں شامل ہوں

Microsoft Foundry Discord

آپ کیا سیکھیں گے

کورس کا مائنڈ میپ

اس نصاب میں، آپ سیکھیں گے:

  • مصنوعی ذہانت کے مختلف طریقے، جن میں "پرانی اچھی" علامتی طریقہ شامل ہے جو علم کی نمائندگی اور استدلال (GOFAI) کے ساتھ ہے۔
  • نیورل نیٹ ورکس اور گہری تعلیم، جو جدید AI کی بنیاد ہیں۔ ہم ان اہم موضوعات کے پیچھے تصورات کو دو سب سے مشہور فریم ورک کے کوڈ کے ذریعے واضح کریں گے - TensorFlow اور PyTorch۔
  • تصویروں اور متن کے لیے نیورل آرکیٹیکچرز۔ ہم حالیہ ماڈلز کو کور کریں گے لیکن ممکن ہے کچھ حد تک موجودہ جدید ترین حالت سے کم ہوں۔
  • کم مشہور AI طریقے، جیسے کہ جینیاتی الگورتھمز اور کئی ایجنٹ نظام۔

ہم اس نصاب میں کیا کور نہیں کریں گے:

اس کورس کے لیے تمام اضافی وسائل ہمارے Microsoft Learn کلیکشن میں دیکھیں

Cloud میں AI موضوعات کا نرم تعارف کے لیے آپ ایزور پر مصنوعی ذہانت کے ساتھ شروعات کریں سیکھنے کا راستہ لینے پر غور کر سکتے ہیں۔

مواد

سبق کا لنک PyTorch/Keras/TensorFlow لیب
0 کورس سیٹ اپ اپنے ترقیاتی ماحول کو سیٹ اپ کریں
I AI کا تعارف
01 AI کا تعارف اور تاریخ - -
II علامتی AI
02 علمی نمائندگی اور ماہر نظام ماہر نظام / اونٹولوجی /تصوری خاکہ
III نیورل نیٹ ورکس کا تعارف
03 پرسیپٹران نوٹ بک لیب
04 ملٹی لئیرڈ پرسیپٹران اور ہمارا اپنا فریم ورک بنانا نوٹ بک لیب
05 فریم ورکس کا تعارف (پائی ٹارچ/ٹینسر فلو) اور اوورفٹنگ پائی ٹارچ / کیراس / ٹینسر فلو لیب
IV کمپیوٹر وژن پائی ٹارچ / ٹینسر فلو مائیکروسافٹ ایجور پر کمپیوٹر وژن کو دریافت کریں
06 کمپیوٹر وژن کا تعارف۔ اوپن سی وی نوٹ بک لیب
07 کنولوشنل نیورل نیٹ ورکس & سی این این آرکیٹیکچرز پائی ٹارچ /ٹینسر فلو لیب
08 پری ٹرینڈ نیٹ ورکس اور ٹرانسفر لرننگ اور ٹریننگ ٹرکس پائی ٹارچ / ٹینسر فلو لیب
09 آٹو اینکوڈرز اور وی اے ایز پائی ٹارچ / ٹینسر فلو
10 جنریٹو ایڈورسریل نیٹ ورکس اور فنکارانہ اسٹائل ٹرانسفر پائی ٹارچ / ٹینسر فلو
11 آبجیکٹ کی شناخت ٹینسر فلو لیب
12 سیمانٹک سیگمنٹیشن۔ یو-نیٹ پائی ٹارچ / ٹینسر فلو
V قدرتی زبان کی پراسیسنگ پائی ٹارچ /ٹینسر فلو مائیکروسافٹ ایجور پر قدرتی زبان کی پراسیسنگ کو دریافت کریں
13 متن کی نمائندگی۔ بو/ٹی ایف-آئی ڈی ایف پائی ٹارچ / ٹینسر فلو
14 سیمانٹک ورڈ ایمبیڈنگز۔ ورڈ2ویک اور گلوو پائی ٹارچ / ٹینسر فلو
15 زبان کی ماڈلنگ۔ اپنی ایمبیڈنگز کی تربیت پائی ٹارچ / ٹینسر فلو لیب
16 ریکرینٹ نیورل نیٹ ورکس پائی ٹارچ / ٹینسر فلو
17 جنریٹو ریکرینٹ نیٹ ورکس پائی ٹارچ / ٹینسر فلو لیب
18 ٹرانسفارمرز۔ برٹ۔ پائی ٹارچ /ٹینسر فلو
19 نم شدہ ہستی کی شناخت ٹینسر فلو لیب
20 بڑے زبان کے ماڈلز، پرامپٹ پروگرامنگ اور کم نمونہ کے کام پائی ٹارچ
VI دوسری AI تکنیکیں
21 جناتی الجوردمز نوٹ بک
22 ڈیپ ری انفورسمنٹ لرننگ پائی ٹارچ /ٹینسر فلو لیب
23 کثیر ایجنٹ سسٹمز
VII AI اخلاقیات
24 AI اخلاقیات اور ذمہ دار AI Microsoft Learn: ذمہ دار AI اصول
IX اضافی
25 کثیر الوضع نیٹ ورکس، کلپ اور وی کیو گین نوٹ بک

ہر سبق میں شامل ہے

  • پری ریڈنگ مواد
  • قابل عمل جیوپیٹر نوٹ بکس، جو اکثر فریم ورک (PyTorch یا TensorFlow) کے مطابق ہوتے ہیں۔ قابل عمل نوٹ بک میں بہت سا نظریاتی مواد بھی شامل ہوتا ہے، اس لیے موضوع کو سمجھنے کے لیے کم از کم نوٹ بک کا ایک ورژن (PyTorch یا TensorFlow میں سے کوئی ایک) دیکھنا ضروری ہے۔
  • کچھ موضوعات کے لیے دستیاب لیبز، جو آپ کو سیکھے ہوئے مواد کو کسی مخصوص مسئلہ پر آزمانے کا موقع فراہم کرتی ہیں۔
  • بعض حصوں میں MS Learn کے ماڈیولز کے لنکس شامل ہیں جو متعلقہ موضوعات کو کور کرتے ہیں۔

آغاز کیسے کریں

🎯 اے آئی میں نئے ہیں؟ یہاں سے شروع کریں!

اگر آپ بالکل نئے ہیں اور جلدی، عملی مثالیں دیکھنا چاہتے ہیں تو ہمارے ابتدائی دوستانہ مثالیں دیکھیں! ان میں شامل ہیں:

  • 🌟 ہیلو اے آئی ورلڈ - آپ کا پہلا اے آئی پروگرام (پیٹرن کی پہچان)
  • 🧠 سادہ نیورل نیٹ ورک - نیورل نیٹ ورک کو صفر سے بنائیں
  • 🖼️ امیج کلاسیفائر - تفصیلی تبصروں کے ساتھ تصاویر کی درجہ بندی
  • 💬 ٹیکسٹ سینٹیمنٹ - مثبت/منفی متن کا تجزیہ کریں

یہ مثالیں آپ کو اے آئی کے تصورات کو سمجھنے میں مدد دینے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہیں تاکہ آپ مکمل نصاب میں داخل ہونے سے پہلے اچھی گرفت حاصل کر سکیں۔

📚 مکمل نصاب کی تیاری

ان اقدامات پر عمل کریں:

ریپوزٹری کو فورک کریں: اس صفحے کے اوپر دائیں کونے میں "Fork" بٹن پر کلک کریں۔

ریپوزٹری کلون کریں: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

اس ریپوزٹری کو اسٹار (🌟) کرنا نہ بھولیں تاکہ بعد میں اسے آسانی سے تلاش کیا جا سکے۔

دیگر سیکھنے والوں سے ملیں

اس کورس کو کرنے والے دیگر سیکھنے والوں سے ملنے اور بات چیت کرنے کے لیے ہمارے سرکاری اے آئی ڈسکارڈ سرور میں شامل ہوں اور مدد حاصل کریں۔

اگر آپ کے پاس مصنوعات کے بارے میں تاثرات یا سوالات ہوں تو ہمارے Azure AI Foundry Developer Forum پر جائیں۔

کوئزز

کوئزز کے بارے میں نوٹ: تمام کوئزز Quiz-app فولڈر میں etc\quiz-app میں موجود ہیں، یا آن لائن یہاں دستیاب ہیں۔ یہ اسباق کے اندر سے لنک کیے گئے ہیں، کوئز ایپ کو مقامی طور پر چلایا جا سکتا ہے یا Azure پر تعینات کیا جا سکتا ہے؛ ہدایات quiz-app فولڈر میں دی گئی ہیں۔ انہیں بتدریج مختلف زبانوں میں منتقل کیا جا رہا ہے۔

مدد درکار ہے

کیا آپ کے پاس تجاویز ہیں یا ہجے یا کوڈ کی غلطیاں ملی ہیں؟ مسئلہ اٹھائیں یا پل ریکوسٹ بنائیں۔

خصوصی شکریہ

دیگر نصاب

ہماری ٹیم دیگر نصاب بھی تیار کرتی ہے! چیک کریں:

LangChain

LangChain4j for Beginners
LangChain.js for Beginners
LangChain for Beginners

Azure / Edge / MCP / Agents

AZD for Beginners
Edge AI for Beginners
MCP for Beginners
AI Agents for Beginners


Generative AI Series

Generative AI for Beginners
Generative AI (.NET)
Generative AI (Java)
Generative AI (JavaScript)


Core Learning

ML for Beginners
Data Science for Beginners
AI for Beginners
Cybersecurity for Beginners
Web Dev for Beginners
IoT for Beginners
XR Development for Beginners


کوپائلٹ سیریز

Copilot for AI Paired Programming
Copilot for C#/.NET
Copilot Adventure

مدد حاصل کریں

اگر آپ پھنس جائیں یا AI ایپس بنانے کے بارے میں کوئی سوال ہو، تو MCP پر دیگر سیکھنے والوں اور تجربہ کار ڈیولپرز کے ساتھ گفتگو میں شامل ہوں۔ یہ ایک معاون کمیونٹی ہے جہاں سوالات خوش آمدید ہیں اور علم کھلے دل سے شیئر کیا جاتا ہے۔

Microsoft Foundry Discord

اگر آپ کو مصنوعات کی کسی قسم کی رائے یا تعمیر کے دوران غلطیاں ملیں تو براہ کرم یہاں جائیں:

Microsoft Foundry Developer Forum


ڈس کلیمر:
یہ دستاویز AI ترجمہ سروس Co-op Translator کے ذریعے ترجمہ کی گئی ہے۔ اگرچہ ہم درستگی کے لیے کوشاں ہیں، براہ کرم یاد رکھیں کہ خودکار تراجم میں غلطیاں یا غیر یقینی باتیں ہو سکتی ہیں۔ اصل دستاویز اپنی مادری زبان میں معتبر ماخذ سمجھی جانی چاہیے۔ اہم معلومات کے لیے پیشہ ورانہ انسانی ترجمہ کی سفارش کی جاتی ہے۔ اس ترجمہ کے استعمال سے پیدا ہونے والی کسی بھی غلط فہمی یا غلط تشریح کے لیے ہم ذمہ دار نہیں ہیں۔