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qzrs777/AIChat

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Chill AI Mod

为游戏添加基于 LLM + VITS + ASR 的 AI 全语音对话（BepInEx 插件），让游戏角色支持实时语音与表情动作联动。

特色

  • 使用任意兼容的 LLM API（如 OpenRouter/OpenAI/Ollama）生成对话文本。
  • 使用自部署的 GPT-SoVITS 的 WebAPI v2 生成语音。
  • 支持语音输入（由 Faster Whisper ASR 模型实现语音识别）。
  • UI 内可调节音量、窗口尺寸、保存配置，支持拖拽调整大小与精确数值输入。

安装说明

安装 Mod 本体

  1. 下载 Mod

    • 从 Releases 下载 AIChatMod.zip 并解压。
      • 推荐使用带版本号的最新稳定版；Build Status
      • 或者使用由 GitHub Actions 在线构建的最新预览版。Build Status
      • 预览版比稳定版更新，相对来说有 bug 的概率会更高一些，而实际结果也可能反过来。

  2. 安装 BepInEx 前置

    • 在 Steam 右键游戏 -> 管理 -> 浏览本地文件（或直接定位游戏根目录）。
    • 将压缩包内的 BepInEx_* 下的内容复制到游戏根目录。
      • Linux 用户请注意：Mod 能被加载的原理是，Windows 中的一些程序在启动时，同目录下的 DLL 文件（这里的是 winhttp.dll）比原本的 DLL 文件具有更高的优先级，从而被加载；但是在 Linux 下，Proton 自己的 DLL 文件具有更高的优先级，会无视同目录下的 winhttp.dll。所以，你需要在 Steam 的此游戏的设置里，将启动选项填写为 WINEDLLOVERRIDES="winhttp=n,b" %command% （其中 winhttp 就是 winhttp.dll 的文件名）。
    • 运行一次游戏。
      • 这一步用于生成插件目录结构，包括 BepInEx 目录下的 config、core、patchers、plugins 等目录。

  3. 安装 Mod

    • 请务必确保上一步已生成目录结构。否则，说明 BepInEx 前置未正确加载（在解决此问题之前，继续下一步是无意义的）。
    • 将 AIChat.dll 放入 BepInEx 下的 plugins 目录中。
    • 打开游戏，按 F9 键或 F10 键调出 Mod 的界面。
    • 在 LLM 配置中，填写 API URL 与 API Key 以及模型名称并保存，此时就可以在“与聪音对话”的文本框里进行对话了（仅文字；下一节将配置语音）。
      • API URL 示例：
        • OpenRouter：https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
        • Ollama：http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions
        • Gemini：https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions
    • 注意：聊天内容会发送到你配置的 API，请留心 API Key 与隐私策略。

语音配置（可选）

本项目依赖 GPT-SoVITS（简称 GSV）的 WebAPI v2 来生成语音， 而它的文档着重于 WebUI 和在线云服务， 就我们的目的（本地部署 WebAPI v2）而言较为混乱，所以这里提供较为详细的说明。

  1. 安装 GPT-SoVITS：

    • Windows 用户：根据 GPT-SoVITS 的文档，直接下载整合包，解压后运行 run_api.bat 即可。如果没有 run_api.bat，可以自己建立一个 run_api.bat.txt 文件，编辑内容如下： 
      @echo off
.\runtime\python.exe api_v2.py -a 127.0.0.1 -p 9880
pause
      然后重命名文件，将 .txt 后缀去掉即可。
    • Linux 用户：Nvidia 显卡用户推荐使用 Docker（目前官方提供的 Docker 镜像仅支持 Nvidia 显卡），因为 Docker 具有稳定、易迁移、方便统一管理的特性。若不想使用 Docker 或显卡不是 Nvidia 的，则需要使用 conda 来运行，请自行参考 GPT-SoVITS 的 README，注意不是文档也不是 User guide；也可适当参考本仓库的 GPT-SoVITS-Linux 目录。以下是使用 Docker 的步骤：

      • 安装 Docker、Docker Compose、Nvidia Container Toolkit 三件套，方法分别参见 Install | Docker Docs、Plugin | Docker Docs 和 Installing the NVIDIA Container Toolkit。

      • 克隆 GPT-SoVITS：

        git clone --depth=1 https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS
cd GPT-SoVITS

      • 运行 APIv2 服务：

        此项目提供的 Docker 镜像的最新版本，虽然也能用，比起 Git 仓库的版本还是旧不少。你可以考虑从克隆的 Git 仓库本地构建一下 Docker 镜像，以获得真正的最新版本，方法见其 README.md 的 Building the Docker Image Locally 一节（友情提示，请做好调试与折腾的心理准备）。

        docker compose run --rm --service-ports GPT-SoVITS-CU126 python api_v2.py -a 0.0.0.0 -p 9880

        （注：对于 Nvidia 50 系显卡，请将上面的 126 改为 128）

  2. 放置必要文件

    • 将前面下载过的 Mod 压缩包中的 api_v2_ex.py 和 Voice_MainScenario_27_016.wav 放到 GPT-SoVITS 的根目录下。
      • 一定要看清是哪个目录，这个根目录下是有 README.md、LICENSE、api_v2.py 等文件的，不要错把文件放到这个根目录下的 GPT_SoVITS、GPT-SoVITS 里面了。

  3. 测试 TTS 服务

    • 注：以下假设 WebAPI v2 的 TTS 服务运行于 http://127.0.0.1:9880。这是默认情况，若你做过改动，则在以下步骤中也要相应变更。

    • 在浏览器打开测试链接

      上面浏览器打开的是经过转义的链接，下面是测试链接的实际内容：

      http://127.0.0.1:9880/tts?text=こんにちは、お元気ですか？今日も一緒に頑張りましょう！&text_lang=ja&ref_audio_path=Voice_MainScenario_27_016.wav&prompt_text=君が集中した時のシータ波を検出して、リンクをつなぎ直せば元通りになるはず。&prompt_lang=ja&speed_factor=1.0

      它的基本作用是让这个 TTS 服务模仿 ref_audio_path 所指定的音频文件（台词为 prompt_text 的值）来合成 text 的语音音频。 实际上，这里测试使用的是 WebAPI v2 的 GET 用法，详见 api_v2.py 的注释。 另外，若你的命令行有 ffplay（由 FFmpeg 提供），这样测试可以直接听到声音（不需要下载音频文件再手动播放）：

      ffplay -nodisp -autoexit 'http://127.0.0.1:9880/tts?text=こんにちは、お元気ですか？今日も一緒に頑張りましょう！&text_lang=ja&ref_audio_path=Voice_MainScenario_27_016.wav&prompt_text=君が集中した時のシータ波を検出して、リンクをつなぎ直せば元通りになるはず。&prompt_lang=ja&speed_factor=1.0&streaming_mode=True'
      • 测试过程中，GPT-SoVITS 会自动下载 https://dl.fbaipublicfiles.com/fasttext/supervised-models/lid.176.bin 到 GPT-SoVITS 根目录下的 GPT_SoVITS/pretrained_models/fast_langdetect/lid.176.bin。
        • Docker 用户可将目录 fast_langdetect 映射出去以实现数据持久化。
      • 稍等片刻，浏览器将会下载一个大约 300 KiB 大小的 tts.wav 文件，播放它应当能清晰地听到三句与游戏角色相似的日语语音，时长约 5 秒。

  4. 在 Mod 中配置

    • 请务必确保上一步语音测试成功。否则，说明 TTS 服务未正常运行（在解决此问题之前，继续下一步是无意义的）。
    • 在游戏按 F9 键调出 Mod 的界面，聊天以进行测试。
    • 对于 TTS 配置，下面的参数默认都已填好，一般不要改动，如下：
      • TTS 服务 URL：http://127.0.0.1:9880
      • 音频文件路径：Voice_MainScenario_27_016.wav
      • 从 Mod 侧检测音频文件路径：不勾选
      • 音频文件台词（即 wav 音频文件的原文）：君が集中した時のシータ波を検出して、リンクをつなぎ直せば元通りになるはず。
      • 音频文件语言：ja

  5. 配置语音识别（可选）

    • 前面我们已经将 api_v2_ex.py 复制到 GPT-SoVITS 根目录下，但为了稳定起见，之前启动的是 api_v2.py，它是不支持语音识别的。
    • 现在，将前面启动 WebAPI v2 的有关代码中的 api_v2.py 改为 api_v2_ex.py，再重新启动 WebAPI v2 服务。
      • 说明：相比原版 api_v2.py，api_v2_ex.py 通过 Faster Whisper ASR 模型实现了语音识别。
      • 启动过程中，Faster Whisper 会自动从 Hugging Face Hub 下载模型到本地 Hugging Face 的缓存中，对于 Linux 来说是 ~/.cache/huggingface/，Docker 用户可将此目录映射出去以实现数据持久化。
      • 若报错 Requested int8_float16 compute type, but the target device or backend do not support efficient int8_float16 computation.，可尝试将 api_v2_ex.py 中 asr_model = WhisperModel( 后面的参数 compute_type= 跟着的值 "int8_float16" 改为其他值，例如 "float16"、"int8"，参见 faster-whisper 自述文档。
    • 确保电脑连接的麦克风能正常运行（可以在网上搜索 麦克风在线测试）。
    • 测试使用：在游戏中的 Mod 界面，左键按住 按住说话 按钮，对着麦克风说话，然后松开。等待片刻，角色将以语音回复。

使用与设置

游戏内界面的使用

  • 打开/关闭控制台（Mod 界面）：按 F9 或 F10（切换），或点击右边 AI 字样的按钮。
  • 拖拽右下角调整窗口大小；放开鼠标会把新尺寸保存到配置。
  • 点击“保存所有配置”，会把设置项保存到 BepInEx 的配置文件中。
    • 位置：在游戏目录下的 BepInEx/config/com.username.chillaimod.cfg
    • 关于各配置项的说明，参见其中的注释。

AI 输出格式与系统提示词

为了正确解析 AI 返回的结果，其输出的格式必须严格遵守以下三段格式（中间用 ||| 分隔）

[Emotion] ||| JAPANESE TEXT ||| CHINESE TRANSLATION

其中 Emotion 可选值为：Happy、Confused、Sad、Fun、Agree、Drink、Wave、Think

示例

[Wave] ||| やあ、準備はいい？ ||| 嗨，准备好了吗？

而为了达到上面的要求，就需要合适的人设（系统提示词）。 插件默认的系统提示词（见 AIChat/AIMod.cs 的 DefaultPersona），示范了如何强制 AI 始终以日语语音输出，并给出格式约束。你可以基于此编辑，以适配你的角色。

Mod 具体的工作流程是：

  • 用户在控制台输入文本后点击发送，将系统提示词和用户文本发送至 LLM 的 API，再处理返回的响应。
  • 如果响应符合 [Emotion] ||| 日语 ||| 中文 格式：
    • 从 [Emotion] 提取情感标签。
    • 用日语部分请求 TTS 服务，得到合成的语音。
    • 播放语音，同时根据情感标签驱动角色动作，显示中文字幕（自动换行处理）。
  • 若响应不符合格式要求，跳过 TTS，仅显示字幕并以思考动作（Think）作为回退。

其他语言的语音输出

注：

  • 由于原语音样本为日语，其他语音输出的效果可能不太好。

  • 仅能输出 GPT-SoVITS 支持的语言，以下引用自 RVC-Boss/GPT-SoVITS 的 README：

    Language dictionary:

    • 'zh': Chinese
    • 'ja': Japanese
    • 'en': English
    • 'ko': Korean
    • 'yue': Cantonese

  • 这里以中文 zh 为例，其他语言同理。

步骤：

  • 在 Mod 的界面里将系统提示词调整一下，以适配中文输出。例如： 
    You are Satone（聪音）, a girl who loves writing novels and is full of imagination.

【Current Situation】
We are currently in a **Video Call (视频通话)** session.
We are 'co-working' online: you are writing your novel at your desk, and I (the player) am focusing on my work/study.
Through the screen, we accompany each other to alleviate loneliness and improve focus.
【CRITICAL INSTRUCTION】
You act as a game character with voice acting.
Even if the user speaks Chinese, your VOICE (the text in the middle) MUST ALWAYS BE CHINESE
【CRITICAL FORMAT RULE】
 Response format MUST be:
[Emotion] ||| CHINESE TEXT ||| CHINESE TEXT

【Available Emotions & Actions】
[Happy] - Smiling at the camera, happy about progress. (Story_Joy)
[Confused] - Staring blankly, muttering to themself in a daze. (Story_Frustration)
[Sad]   - Worried about the plot or my fatigue. (Story_Sad)
[Fun]   - Sharing a joke or an interesting idea. (Story_Fun)
[Agree] - Nodding at the screen. (Story_Agree)
[Drink] - Taking a sip of tea/coffee during a break. (Work_DrinkTea)
[Wave]  - Waving at the camera (Hello/Goodbye/Attention). (WaveHand)
[Think] - Pondering about your novel's plot. (Thinking)

Example 1: [Wave] ||| 嗨，准备好了吗？一起加油吧。 ||| 嗨，准备好了吗？一起加油吧。
Example 2: [Think] ||| 嗯……这里的描写好难写啊…… ||| 嗯……这里的描写好难写啊……
Example 3: [Drink] ||| 呼……要不休息一下？虽然隔着屏幕，乾杯。 ||| 呼……要不休息一下？虽然隔着屏幕，乾杯。
  • 展开高级设置，将 合成语音语言（text_lang） 改为 zh，并取消勾选检测合成语音文本是否为日文。
  • 保存配置。

对外接口（供其他 Mod 调用）

已提供一组公开 API，便于其他插件在运行时联动 AIChat。

  • 插件 GUID：com.username.chillaimod
  • API 接口定义：AIChat/Interop/AIChatPublicApi.cs
  • 实现类：ChillAIMod.AIMod

可调用能力：

  • 配置读取：GetAllConfigValues() / GetConfigValue(key)
  • 配置写入：TrySetConfigValue(key, value, out error)
  • 配置落盘：TrySaveConfig(out error)
  • 控制台显隐：SetConsoleVisible(visible, out error) / GetConsoleVisible()
  • 记忆清理：TryClearMemory(out error)
  • 文本对话触发：TryStartTextConversation(text, inputSource, out error)
  • 语音输入触发（WAV 字节）：TryStartVoiceConversationFromWav(wavData, inputSource, out error)
  • 回调事件：ConversationCompleted

其中 ConversationCompleted 会返回结构化结果（情绪标签、语音文本、字幕文本、是否调用 TTS、错误码等）。

说明：

  • 推荐调用方使用“软依赖”方式（通过 BepInEx Chainloader + 反射获取实例）进行调用。
  • 未安装 AIChat 时应直接降级，不抛异常。
  • 本仓库中的 ChillPatcher 已提供参考桥接实现：Chill/Integration/AIChatBridge.cs。

构建

本 Mod 的核心 AIChat.dll 可从仓库构建。

本地构建

以下构建流程适合 Windows 与 Linux。

  • 克隆仓库到本地。
  • 安装依赖：
    • python（python --version 验证）
    • .NET SDK（dotnet --version 验证）
      • Debian 13 可安装 dotnet-sdk-8.0
  • 准备构建所需文件： 
    python build-resource/fetch.py
  • 正式构建： 
    dotnet build
    • 默认构建 Debug 版本。
    • 若要构建 Console 版本（生成 exe 文件，用于调试），运行 dotnet build -c Console。
    • 若要构建 Release 版本，运行 dotnet build -c Release。
  • 构建产物位于 AIChat/bin/<构建种类>/<.NET 版本>/AIChat.dll

    提示：运行此命令可查看所有被 .gitignore 忽略的文件（在构建时所生成的文件一般都需要被忽略）：

    git ls-files --others --ignored --exclude-standard

在线构建

  • Fork 本仓库；
  • 在你的仓库中启用 GitHub Actions；
  • 手动触发 Build and Package AIChat Mod 这个 workflow 即可在线构建，并自动发布到 Releases 中（tag 固定为 preview）。

此 workflow 还可通过推送涉及特定路径的提交来触发，参见 build.yml。

问题排查

前提说明：

  • Mod 日志为游戏目录下的 BepInEx 中的 LogOutput.log。其中有 TTS 错误和响应文本，尤其注意请求发送的 JSON 数据（插件在请求体中会传入 text、text_lang、ref_audio_path、prompt_text、prompt_lang）。
  • 重置配置的方法：将配置文件 com.username.chillaimod.cfg 删除，重启游戏，此配置文件将以默认值重新生成。

问题列举：

  • TTS 报错 / TTS 返回空音频 / 没有声音
    • 确认是否能通过测试 TTS 服务这一步。
      • 若不能，说明 TTS 服务未正确配置（与本 Mod 无关），可进一步确认是否已下载并正确配置本地 VITS 模型（EPIT、model 名称等）。
      • 若能，可能是 Mod 中的配置出错。
        • 请检查 BepInEx 配置项中 TTS_Service_URL 是否正确（默认值 http://127.0.0.1:9880，测试方法请参考测试 TTS 服务的说明）。
    • 检查 GPT-SoVITS 日志（控制台界面）。
    • 检查 Mod 日志。
  • Mod 没有生效 / 找不到 plugins 文件夹
    • 运行一次游戏，以生成必要的目录结构；之后再将 AIChat.dll 放入 BepInEx/plugins 下。
  • AI 返回中文，但被 TTS 读出发音异常
    • 检查 Mod 日志。
    • 若 AI 返回的内容不符合格式要求，请确保使用合适的系统提示词，或尝试更换 AI 模型。
    • 注：插件默认会检测语音文本是否含日文假名，若无假名则不会调用 TTS，而仅显示字幕文本。
  • Linux 下不支持中文输入法
  • Linux 下部分元素尺寸过小
    • 参见 #48。

声明

本项目使用了以下开源项目：

本项目在构建时还用到以下项目：

  • Unity Engine：游戏引擎库（仅用于构建环境）。
    • 仓库内含开源的 UnityEngine.UI.dll（许可：Unity Companion License），除此以外的其他文件由于闭源而未包含。

本项目是 MIT 许可的自由开源软件。详见 LICENSE。

本项目与游戏官方无关；此游戏也有其他 Mod，可参见：awesome-chillwithyou。

さとね微调模型 (satone-emotion)

基于 Qwen3.5-4B 微调，支持 19 种情感标签 + 78 个动画随机映射。

模型下载

19 情感标签 → 动画 ID 映射表

标签 含义 动画 ID（随机选一个）
Happy 开心 1001 (Joy), 1101 (Joy变体), 1004 (Guts), 7 (自信), 6 (跳跃)
Sad 难过 1002 (Sad), 1102 (Sad变体), 1201 (Sad变体3), 4 (垂肩), 1401 (低头)
Fun 搞笑 1003 (Fun), 1103 (Fun变体), 1202 (Fun变体3), 601 (大笑)
Think 思考 252 (思考), 8 (思考), 9 (思考2), 10 (思考3), 202 (工作思考), 302 (大思考), 301 (小思考)
Agree 同意 1301 (同意), 12 (点头), 1402 (点头变体)
Confused 困惑 1302 (困惑), 1 (沮丧右), 2 (沮丧左), 13 (摇头)
Shy 害羞 5 (害羞), 3 (双手紧握), 20 (调皮)
Angry 生气/拒绝 1403 (否定), 21 (苦恼), 1302 (困惑), 13 (摇头)
Surprise 惊讶 6 (跳跃), 803 (突然跳起), 1003 (Fun)
Tired 疲倦 64 (疲倦), 67 (疲倦2), 72 (哈欠1), 73 (哈欠2), 70 (揉眼)
Excited 兴奋 55 (万岁), 53 (握拳), 71 (加油3), 61 (竖拇指), 7 (自信), 65 (完成任务), 1406 (高潮)
Relaxed 放松 256 (喝茶), 751 (喝茶), 752 (伸懒腰), 753 (喝热饮), 755 (吹凉茶), 50 (全身伸展), 51 (肩膀伸展), 52 (喝茶)
Curious 好奇 653 (读到感兴趣), 851 (前倾感兴趣), 14 (看企鹅)
Greeting 打招呼 5001 (短挥手), 15 (介绍), 5002 (前倾)
Working 工作中 852 (打键盘), 853 (玩笔), 251 (打字), 255 (循环翻页), 253 (翻页)
Sleepy 困了 801 (睡着), 802 (慢慢起床), 72 (哈欠1), 73 (哈欠2)
Understand 理解 1301 (同意), 12 (点头), 1402 (点头变体)
Nervous 紧张 62 (坐立不安), 21 (苦恼), 602 (紧张悬疑), 63 (手臂动作), 3 (双手紧握)
Idle 默认 250 (书桌默认), 0 (待机默认)

完整 AnimationType 枚举 (118个)

点击展开完整列表

基础动作 (Base001) ID: 0-21

ID 名称 含义
0 Base001 默认待机
1 Base001_Motion1_FrustrationRight 沮丧（向右）
2 Base001_Motion2_FrustrationLeft 沮丧（向左）
3 Base001_Motion3_PressHands 双手按压
4 Base001_Motion4_Dropshoulders 垂肩（失落）
5 Base001_Motion5_Shy 害羞
6 Base001_Motion6_Jump 跳跃
7 Base001_Motion7_Confidence 自信
8 Base001_Motion8_Thinking 思考
9 Base001_Motion9_Start_Thinking2 思考变体2
10 Base001_Motion10_Start_Thinking3 思考变体3
11 Base001_Motion11_Start_Lookdown 低头看
12 Base001_Motion12_Start_Nod 点头
13 Base001_Motion13_Start_ShakeHead 摇头
14 Base001_Motion14_Start_LookPenguin 看企鹅（好奇）
15 Base001_Motion15_Start_Introduce 介绍/引导
16 Base001_Motion16 未知动作16
17 Base001_Motion17 未知动作17
18 Base001_Motion18 未知动作18
19 Base001_Motion19_Copycat 模仿
20 Base001_Motion20_Eieio 调皮
21 Base001_Motion21_Distress 苦恼/不安

自由动作 (Wild001) ID: 50-73

ID 名称 含义
50 Wild001_StretchFullBody 全身伸展
51 Wild001_StretchShoulder 肩膀伸展
52 Wild001_Tea 喝茶
53 Wild001_Guts 握拳/加油
54 Wild001_Wet 淋湿
55 Wild001_Banzai 万岁/举手欢呼
56 Wild001_Eieio 调皮
57 Wild001_OpenWindow 开窗
58 Wild001_CloseWindow 关窗
59 Wild001_Breath 深呼吸
60 Wild001_Guts_2 加油变体2
61 Wild001_Good 竖拇指
62 Wild001_Fidget 坐立不安
63 Wild001_Arm 手臂动作
64 Wild001_Tired 疲倦
65 Wild001_CompleteTask 完成任务
66 Wild001_DeepBreath 深呼吸
67 Wild001_Tired_2 疲倦变体2
68 Wild001_Gymnastics 体操
69 Wild001_Stretch_2 伸展变体2
70 Wild001_DryEye 揉眼睛/干眼
71 Wild001_Guts_3 加油变体3
72 Wild001_Yawn_1 打哈欠1
73 Wild001_Yawn_2 打哈欠2

场景切换 (Wild002) ID: 100-105

ID 名称 含义
100 Wild002_FromPcToBook 从电脑切到书
101 Wild002_FromReportToBook 从报告切到书
102 Wild002_FromBookToPc 从书切到电脑
103 Wild002_FromReportToPc 从报告切到电脑
104 Wild002_FromBookToReport 从书切到报告
105 Wild002_FromPcToReport 从电脑切到报告

离开椅子/沙发 (Wild003) ID: 150-154

ID 名称 含义
150 Wild003_LeaveChair_Normal 正常离开椅子
151 Wild003_LeaveChair_Sofa 去沙发
152 Wild003_LeaveChair_Sofa_Thinking 沙发上思考
153 Wild003_LeaveChair_Sofa_Look_Outside 沙发上看窗外
154 Wild003_LeaveChair_Sofa_Control_Headphone 沙发上戴耳机

工作-电脑 (WorkBase001) ID: 200-205

ID 名称 含义
200 WorkBase001 电脑工作默认
201 WorkBase001_Stop 停止工作
202 WorkBase001_Thinking 工作中思考
203 WorkBase001_DrinkTea 工作中喝茶
204 WorkBase001_Break 工作休息
205 WorkBase001_Break2 工作休息2

工作-书和电脑 (WorkBase002) ID: 250-256

ID 名称 含义
250 WorkBase002 书桌工作默认
251 WorkBase002_KeyType 打字
252 WorkBase002_Thinking 思考
253 WorkBase002_PageFlip 翻页
254 WorkBase002_Loop2 循环动作2
255 WorkBase002_Loop2_PageFlip 循环翻页
256 WorkBase002_DrinkTea 喝茶

工作-报告 (WorkBase003) ID: 300-305

ID 名称 含义
300 WorkBase003 报告工作默认
301 WorkBase003_SmallThinking 小思考
302 WorkBase003_BigThinking 大思考
303 WorkBase003_Loop2 循环动作2
304 WorkBase003_DrinkTea 喝茶
305 WorkBase003_BrushAwayTrash 扫桌子

游戏启动/点击 ID: 400-405

ID 名称 含义
400 GameStart_Start 游戏启动开始
401 GameStart_End 游戏启动结束
402 Desk_Click_Normal_Reaction 点击普通反应
403 Desk_Click_Work_Reaction 点击工作反应
404 Desk_Click_Rest_Reaction 点击休息反应
405 Enable_Talk 启用说话口型

休息-看电影 (BreakBase001) ID: 600-604

ID 名称 含义
600 BreakBase001 看电影默认
601 BreakBase001_Laugh 大笑
602 BreakBase001_Suspenseful 紧张悬疑
603 BreakBase001_OutTrash 扔垃圾
604 BreakBase001_Loop2 循环动作2

休息-读书 (BreakBase002) ID: 650-653

ID 名称 含义
650 BreakBase002 读书默认
651 BreakBase002_NextPage 翻到下一页
652 BreakBase002_PreviousPage 翻到上一页
653 BreakBase002_Interest 读到感兴趣的

休息-听音乐 (BreakBase003) ID: 700-701

ID 名称 含义
700 BreakBase003_ListenMusicLow 听低音乐
701 BreakBase003_ListenMusicHigh 听高音乐

休息-喝茶 (BreakBase004) ID: 750-755

ID 名称 含义
750 BreakBase004 喝茶默认
751 BreakBase004_DrinkTea 喝茶
752 BreakBase004_Stretch 伸懒腰
753 BreakBase004_DrinkHot 喝热饮
754 BreakBase004_UseCoffeeMaker 用咖啡机
755 BreakBase004_CoolingDrinkTea 吹凉茶

休息-睡觉 (BreakBase005) ID: 800-804

ID 名称 含义
800 BreakBase005 睡觉默认
801 BreakBase005_Sleep 睡着
802 BreakBase005_GetUpSlowly 慢慢起床
803 BreakBase005_JumpUp 突然跳起
804 BreakBase005_JumpUp_End 跳起结束

休息-前倾 (BreakBase006) ID: 850-854

ID 名称 含义
850 BreakBase006 前倾默认
851 BreakBase006_Interest 前倾感兴趣
852 BreakBase006_Keyboard 打键盘
853 BreakBase006_PlayPenLoop 玩笔
854 BreakBase006_DropPen 扔笔

故事情感1 (Story_SubBase001) ID: 1000-1004

ID 名称 含义
1000 Story_SubBase001 故事模式1默认
1001 Story_SubBase001_Joy 开心
1002 Story_SubBase001_Sad 难过
1003 Story_SubBase001_Fun 有趣
1004 Story_SubBase001_Guts 激动/加油

故事情感2 (Story_SubBase002) ID: 1100-1103

ID 名称 含义
1100 Story_SubBase002 故事模式2默认
1101 Story_SubBase002_Joy 开心变体
1102 Story_SubBase002_Sad 难过变体
1103 Story_SubBase002_Fun 有趣变体

故事情感3 (Story_SubBase003) ID: 1200-1202

ID 名称 含义
1200 Story_SubBase003 故事模式3默认
1201 Story_SubBase003_Sad 难过变体3
1202 Story_SubBase003_Fun 有趣变体3

故事情感4 (Story_SubBase004) ID: 1300-1302

ID 名称 含义
1300 Story_SubBase004 故事模式4默认
1301 Story_SubBase004_Agree 同意
1302 Story_SubBase004_Frustration 困惑/沮丧

故事情感5 (Story_SubBase005) ID: 1400-1407

ID 名称 含义
1400 Story_SubBase005 故事模式5默认
1401 Story_SubBase005_LookDown 低头
1402 Story_SubBase005_Nod 点头
1403 Story_SubBase005_Denial 否定/拒绝
1404 Story_SubBase005_SpeakBlur 模糊说话
1405 Story_SubBase005_StartClimax 高潮开始
1406 Story_SubBase005_Climax_1 高潮1
1407 Story_SubBase005_Climax_2 高潮2

故事情感6 (Story_SubBase006) ID: 1500-1503

ID 名称 含义
1500 Story_SubBase006 故事模式6默认
1501 Story_SubBase006_001 动作1
1502 Story_SubBase006_002 动作2
1503 Story_SubBase006_003 动作3

故事情感7 (Story_SubBase007) ID: 1600-1603

ID 名称 含义
1600 Story_SubBase007 故事模式7默认
1601 Story_SubBase007_001 动作1
1602 Story_SubBase007_002 动作2
1603 Story_SubBase007_003 动作3

互动/挥手 ID: 5000-5002

ID 名称 含义
5000 WantTalk_Base_001 想说话默认
5001 WantTalk_WaveHandShortTime 短挥手
5002 WantTalk_LeaningForward 前倾

游戏开始/结束 ID: 6500-7000

ID 名称 含义
6500 GameStart_Base_001 游戏开始场景
7000 GameEnd_Base_001 游戏结束场景

节日活动 ID: 10000+

ID 名称 含义
10000 Event_Christmas_StartSitFromOutSide 圣诞：从外面坐下
10001 Event_Christmas_Talk_001 圣诞：对话
10100 Event_NewYear_Countdown_001 新年倒计时1
10101 Event_NewYear_Countdown_002 新年倒计时2
10102 Event_NewYear_Countdown_003 新年倒计时3
10103 Event_NewYear_Countdown_004 新年倒计时4

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